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1) Deep Learning 기초 이론 1-1) Perceptron 퍼셉트론(Perceptron)은 다수의 신호를 입력 받아 하나의 신호를 출력하는 구조이다. 각 입력신호는 뉴런에 보내질 때는 각각의 고유한 가중치가 곱해진다. 이전 뉴런에서 보내온 신호의 총합(Sum)이 정해진 한계(임계값 : theta)를 넘어설 때, ‘1’을 출력한다. 이를, ‘뉴런을 활성화한다’라고 표현한다. 1-2) Activation Function 활성화 함수는 이전 층(layer)의 결과값을 변환하여 다른 층의 뉴런으로 신호를 전달하는 역할을...

Overview Artificial Intelligence (인공지능) 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 처리할 수 있는 기계를 만드는 연구 분야 Machine Learning (머신러닝) 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야 Deep Learning (딥러닝) 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘(처리 방법)과 기술을 개발하는 분야 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습...

[출처] : https://nhnent.dooray.com/htmls/guides/markdown_ko_KR.html 마크다운 마크다운(Markdown)이란? 2004년에 존 그루버(John Gruber)와 애런 스워츠(Aaron Swartz)가 만든 마크업 언어의 하나로 읽기 쉽고 쓰기 쉬운 텍스트 포맷입니다. 이 페이지의 왼쪽은 마크다운 편집기입니다. 자유롭게 연습해 보세요. 여러분이 연습한 내용은 다른 사람에게 보이지 않고, 저장되지 않습니다. ㅇ 아래 링크를 클릭하여 해당 도움말(연습장)로 바로 이동할 수도 있습니다. 문단 제목 인용 강조 취소선 목록 할일 목록 링크 ...